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適合對(duì)象:對(duì)大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),大數(shù)據(jù)培訓(xùn),計(jì)算機(jī)技術(shù)培訓(xùn)等有興趣學(xué)習(xí)的學(xué)員
開(kāi)設(shè)課程校區(qū):上地十街,高粱橋斜街59號(hào),廠洼街校區(qū)
課程亮點(diǎn):
十一周sklearn課程,讓菜菜帶你認(rèn)識(shí)sklearn,帶你深入淺出地探索算法的神秘世界。我會(huì)為你解讀sklearn中的主流算法,帶你處理數(shù)據(jù),調(diào)整參數(shù),完善算法,調(diào)用結(jié)果。我會(huì)為你解析參數(shù),助你理解算法原理,也會(huì)帶你遍歷案例,帶你實(shí)戰(zhàn)給你刷經(jīng)驗(yàn)。十一周之后,人人都能夠三行實(shí)現(xiàn)算法,實(shí)現(xiàn)少加班,多鉆研,在數(shù)據(jù)行業(yè)乘風(fēng)破浪的目標(biāo),為成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘工程師打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)~
學(xué)習(xí)目標(biāo):
使用數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域切主流語(yǔ)言python及其建模庫(kù)sklearn庫(kù)座位課程核心工具,基于真實(shí)數(shù)據(jù)集和項(xiàng)目案例,集合python工具與機(jī)器學(xué)習(xí)算法完成整個(gè)案例實(shí)戰(zhàn)
課程內(nèi)容:
第1章: 菜菜的機(jī)器學(xué)習(xí)sklearn課程介紹
第2章: 決策樹(shù)
2.1分類樹(shù)
2.2回歸樹(shù)
2.3回歸樹(shù)案例:用回歸樹(shù)擬合正弦曲線
2.4案例:泰坦尼克號(hào)生存者預(yù)測(cè)
第3章: 隨機(jī)森林
3.1集成算法概述
3.2隨機(jī)森林分類器 、回歸器
3.3案例:用隨機(jī)森林填補(bǔ)缺失值
3.4機(jī)器學(xué)習(xí)中調(diào)參的基本思想
3.5案例:隨機(jī)森林在乳腺癌數(shù)據(jù)上的調(diào)參
第4章: 數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程
4.1數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程
4.2數(shù)據(jù)預(yù)處理:無(wú)量綱化:數(shù)據(jù)歸一化、缺失值、處理分類型數(shù)據(jù)、處理連續(xù)型數(shù)據(jù)
4.3特征選擇過(guò)濾法:方差過(guò)濾 、卡方過(guò)濾、F檢驗(yàn)和互信息法、嵌入法、包裝法
第5章: 主成分分析PCA與奇異值分解SVD
5.1降維算法
5.2參數(shù)應(yīng)用案例:高維數(shù)據(jù)的可視化
5.3屬性應(yīng)用案例:人臉識(shí)別中的components_應(yīng)用
5.4接口應(yīng)用案例:用人臉識(shí)別看PCA降維后的信息保存量
5.5接口應(yīng)用案例:用PCA實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字的噪音過(guò)濾
5.6總結(jié):原理,流程,重要屬性接口和參數(shù)
5.**CA實(shí)現(xiàn)784個(gè)特征的手寫(xiě)數(shù)字的降維
第6章: 邏輯回歸與評(píng)分卡
6.1邏輯回歸
6.******rn當(dāng)中的邏輯回歸
6.3二元邏輯回歸的損失函數(shù)
6.4正則化:重要參數(shù)penalty & C
6.5邏輯回歸的特征工程
6.6重要參數(shù)max_iter - 梯度下降求解邏輯回歸的過(guò)程
6.7梯度的概念與解惑、步長(zhǎng)的概念與解惑
6.8二元回歸與多元回歸:重要參數(shù)solver & multi_class
6.9樣本不均衡與參數(shù)class_weight
6.1評(píng)分卡案例 - 評(píng)分卡與完整的模型開(kāi)發(fā)流程
6.11評(píng)分卡 - 數(shù)據(jù)預(yù)處理- 重復(fù)值與缺失值、異常值
第7章: 聚類算法KMeans
7.1無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)概述,聚類vs分類
7.******rn當(dāng)中的聚類算法
7.3簇內(nèi)平方和,時(shí)間復(fù)雜度
7.*****ns - 重要參數(shù)n_clusters
7.5聚類算法的模型評(píng)估指標(biāo)
7.6案例:輪廓系數(shù)找n_clusters
7.7案例:Kmeans做矢量量化
第8章: 支持向量機(jī) (上)
8.**VM
8.2線性SVC的損失函數(shù)
8.3函數(shù)間隔與幾何間隔
8.4拉格朗日對(duì)偶函數(shù)
8.5線性SVM可視化
8.6案例:如何選取核函數(shù)
8.7案例:在乳腺癌數(shù)據(jù)集上探索核函數(shù)的性質(zhì)
第9章: 支持向量機(jī) (下)
9.1簡(jiǎn)單復(fù)習(xí)支持向量機(jī)的基本原理
9.2參數(shù)C的深入理解:多個(gè)支持向量存在的理由
9.3二分類SVC中的樣本不均衡問(wèn)題:重要參數(shù)class_weight
9.**VC的模型評(píng)估指標(biāo)
9.5混淆矩陣與準(zhǔn)確率
9.6精確度Precision、召回率Recall與F1 measure
9.7對(duì)多數(shù)類樣本的關(guān)懷:特異度Specificity與假正率FPR
9.******rn中的混淆矩陣
9.**OC曲線:Recall與假正率FPR的平衡
9.1案例:預(yù)測(cè)明天是否會(huì)下雨 - 案例背景
9.11案例:導(dǎo)庫(kù)導(dǎo)數(shù)據(jù),探索特征,jupyter中的快捷鍵
9.12案例:分集,優(yōu)先處理標(biāo)簽
9.13案例:描述性統(tǒng)計(jì),處理異常值
9.14案例:現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)上的數(shù)據(jù)預(yù)處理
9.15案例:現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)集上的數(shù)據(jù)預(yù)處理 - 處理連續(xù)型變量
9.16案例:建模與模型評(píng)估
9.17案例:模型調(diào)參:追求精確度與recall的平衡
第10章: 回歸大家族:線性回歸,嶺回歸,Lasso與多項(xiàng)式回歸
10.1課時(shí) 182 : 線性回歸大家族
10.2多元線性回歸的基本原理和損失函數(shù)
10.3回歸類模型的評(píng)估指標(biāo)
10.4多重共線性:含義,數(shù)學(xué),以及解決方案
10.5嶺回歸處理多重共線性
10*****so
10.7線性數(shù)據(jù)與非線性數(shù)據(jù)
10.8線性vs非線性模型
10.9離散化:幫助線性回歸解決非線性問(wèn)題
10.1多項(xiàng)式回歸
第11章: 樸素貝葉斯
11.1概率論基礎(chǔ) - 貝葉斯理論等式
11.2瓢蟲(chóng)冬眠:理解條件概率
11.3貝葉斯的性質(zhì)與后驗(yàn)估計(jì)
11.4漢堡稱重:連續(xù)型變量的概率估計(jì)
11******rn中的樸素貝葉斯
11.6高斯樸素貝葉斯
11.7多項(xiàng)式樸素貝葉斯
11.8伯努利樸素貝葉斯
11.9補(bǔ)集樸素貝葉斯
11.1案例:貝葉斯做文本分類
第12章: XGBoost
數(shù)據(jù)分析師核心優(yōu)勢(shì)
CDA數(shù)據(jù)分析師系統(tǒng)培訓(xùn)立足于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域教育事業(yè),覆蓋了國(guó)內(nèi)企業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析師所要求的技能,進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)素養(yǎng)與能力水平,促進(jìn)數(shù)據(jù)分析行業(yè)的高質(zhì)量持續(xù)快速發(fā)展。
數(shù)據(jù)分析師機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)介
經(jīng)管之家于2003年成立與中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,致力于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步,傳播優(yōu)秀教育資源,目前已經(jīng)發(fā)展成為國(guó)內(nèi)大型的經(jīng)濟(jì)、管理、金融、統(tǒng)計(jì)類的在線教育和咨詢網(wǎng)站,也是國(guó)內(nèi)*活躍和具影響力的經(jīng)管類網(wǎng)絡(luò)社區(qū)。
經(jīng)管之家運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì):北京國(guó)富如荷網(wǎng)絡(luò)科技有限公司,成立于2006年6月,公司以經(jīng)管之家為運(yùn)營(yíng)平臺(tái),經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)包括培訓(xùn)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)處理和分析服務(wù)和教輔產(chǎn)品等。經(jīng)管之家"數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)中心" 自2007年成立以來(lái),致力于開(kāi)展統(tǒng)計(jì)軟件、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的培訓(xùn)與咨詢服務(wù),目前已有專家、講師團(tuán)隊(duì)100多位,擁有自主版權(quán)的視頻課程60多門,每年開(kāi)設(shè)現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)班100余場(chǎng),建立了完備的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程體系,每年培訓(xùn)學(xué)員3000多人。服務(wù)過(guò)的企業(yè)包括中國(guó)電子商務(wù)中心、招商銀行、中國(guó)人民銀行、中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)汽車技術(shù)研究中心、南京梅鋼等機(jī)構(gòu)。
發(fā)展至今,經(jīng)管之家"數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)中心"已經(jīng)成為具有影響力和知名度的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu),我們一直努力做到:將數(shù)據(jù)分析變成一門常識(shí),讓統(tǒng)計(jì)軟件成為學(xué)術(shù)研究的好伙伴,企業(yè)經(jīng)營(yíng)的好軍師。
數(shù)據(jù)分析師學(xué)校優(yōu)勢(shì)
CDA優(yōu)勢(shì)如何?
2013年,經(jīng)管之家創(chuàng)立"CDA數(shù)據(jù)分析師"品牌,致力于為社會(huì)各界數(shù)據(jù)分析愛(ài)好者提供*優(yōu)質(zhì)、*科學(xué)、*系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析教育。截止2015年已成功舉辦40期系統(tǒng)培訓(xùn),培訓(xùn)學(xué)員達(dá)3千余名; 中國(guó)數(shù)據(jù)分析師俱樂(lè)部(CDA CLUB),已舉辦30期線下免費(fèi)沙龍活動(dòng),累積會(huì)員2千余名;中國(guó)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)(CDA Summit),一年兩次,參會(huì)人數(shù)達(dá)2千余名,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域影響力超前。"CDA數(shù)據(jù)分析師"隊(duì)伍在業(yè)界不斷壯大,對(duì)數(shù)據(jù)分析人才產(chǎn)業(yè)起到了巨大的推動(dòng)作用。
優(yōu)勢(shì)一:師資與課程研發(fā)
CDA數(shù)據(jù)分析師系統(tǒng)培訓(xùn),由經(jīng)管之家根據(jù)CDA認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)而設(shè)立的一套針對(duì)數(shù)據(jù)分析師技能的全面系統(tǒng)培訓(xùn)。培訓(xùn)師資目前來(lái)自學(xué)界、實(shí)務(wù)界相關(guān)領(lǐng)域的講師、教授、專家、工程師以及企業(yè)資深分析師,名師薈萃,代表了國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的專業(yè)水平,可以更好地保證培訓(xùn)的學(xué)員既能學(xué)到扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析理論知識(shí),又能具備較強(qiáng)的利用軟件解決實(shí)際問(wèn)題的能力,保證學(xué)員能勝任各行業(yè)數(shù)據(jù)分析師工作的要求。CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)注重結(jié)合實(shí)際,把具技術(shù)含量、具價(jià)值理念的課程傳授給學(xué)員。課程還注重啟發(fā)式教學(xué),讓學(xué)員在動(dòng)手解決問(wèn)題中去學(xué)習(xí)。
CDA數(shù)據(jù)分析師課程的大綱和內(nèi)容,既由經(jīng)管之家、CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE(CDA協(xié)以及大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域?qū)<覞撔拈_(kāi)發(fā)和反復(fù)研究,又經(jīng)過(guò)科學(xué)的調(diào)研確定,并且將不斷地隨著數(shù)據(jù)分析的市場(chǎng)需求和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展而調(diào)整,課程內(nèi)容始終關(guān)注市場(chǎng)、關(guān)注前沿。課程內(nèi)容的設(shè)計(jì)更注重階梯化、體系化的原則,每一個(gè)學(xué)員,不論學(xué)習(xí)和工作的背景如何,都能在該課程體系中很快找到適合自己的課程,并不斷學(xué)習(xí)提高。
優(yōu)勢(shì)二:繼續(xù)學(xué)習(xí)
所有CDA學(xué)員除了學(xué)習(xí)現(xiàn)場(chǎng)課程之外,還會(huì)得到全程視頻錄像及輔助學(xué)習(xí)視頻課程(包括統(tǒng)計(jì)軟件、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)等內(nèi)容),此系列視頻課程可以進(jìn)行后期鞏固學(xué)習(xí)和進(jìn)修學(xué)習(xí),可扎實(shí)現(xiàn)學(xué)技能、拓展課余知識(shí)、升華技術(shù)層級(jí)。CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)體系除了CDA LEVEL認(rèn)證培訓(xùn)以外,還推出了CDA就業(yè)脫產(chǎn)培訓(xùn),使跨行、跨專業(yè)的學(xué)生、待業(yè)人員能夠進(jìn)行全面的脫產(chǎn)集訓(xùn),并在培訓(xùn)后解決學(xué)員就業(yè),拿到高薪工作。除此之外,CDA還為有基礎(chǔ)的學(xué)員提供了更多元化更高級(jí)的行業(yè)專題培訓(xùn),包括*前沿的PYTHON、SPARK等工具,電商、金融、游戲等各行業(yè)專題,以及量化投資、CRM營(yíng)銷、臨床醫(yī)學(xué)等細(xì)分領(lǐng)域。
優(yōu)勢(shì)三:在線學(xué)習(xí)
Pe******et(就學(xué)教育)為CDA數(shù)據(jù)分析師在線學(xué)習(xí)平臺(tái)。視頻可實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地在線聽(tīng)課,10分鐘一小節(jié),可進(jìn)行個(gè)性化、碎片化學(xué)習(xí),更具針對(duì)性與便利性。CDA上課方式分為現(xiàn)場(chǎng)及遠(yuǎn)程兩種方式,遠(yuǎn)程在線學(xué)習(xí)引進(jìn)了*新設(shè)備與技術(shù),與思科的合作解決了各地區(qū)學(xué)員的需求,實(shí)現(xiàn)了如同現(xiàn)場(chǎng)般的遠(yuǎn)程答疑及討論氛圍。
優(yōu)勢(shì)四:人才認(rèn)證
參與CDA培訓(xùn)學(xué)員可以參加一年兩次的"CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試",并獲得專業(yè)證書(shū)與持證人特權(quán)。CDA認(rèn)證考試目前有"LEVEL 1業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師","LEVEL 2建模分析師","LEVEL 2大數(shù)據(jù)分析師",考試由經(jīng)管之家主辦,通過(guò)者獲得經(jīng)管之家CDA認(rèn)證證書(shū),并可到臺(tái)灣申請(qǐng)由"中華資料采礦協(xié)會(huì)"頒發(fā)的"資料采礦分析師"證書(shū),亦可獲得由CDA協(xié)會(huì)認(rèn)證的"CERTIFIED DATA ANALYST CERTIFICATION"。
優(yōu)勢(shì)五:CDA社群
經(jīng)管之家有十二個(gè)社區(qū),七百個(gè)版塊,六百萬(wàn)會(huì)員。每日討論的熱點(diǎn)話題及資料以千計(jì)。學(xué)員在學(xué)后可以到"CDA數(shù)據(jù)分析師"版塊進(jìn)行交流、提問(wèn)、下載資料等,形成數(shù)據(jù)分析專業(yè)聚集地,促進(jìn)學(xué)員在圈子交流中高效發(fā)展。
除了在線平臺(tái),中國(guó)數(shù)據(jù)分析師俱樂(lè)部(CDA CLUB)匯聚了數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的各界興趣愛(ài)好者,截止2015年已舉辦30期線下沙龍活動(dòng),會(huì)員累計(jì)2千余名,有高級(jí)會(huì)員與普通會(huì)員。在俱樂(lè)部中各會(huì)員可以通過(guò)共享資源方式獲得相應(yīng)積分,以積分兌換其他優(yōu)質(zhì)資源,形成了自發(fā)式的交流互動(dòng)。
中國(guó)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)、大數(shù)據(jù)生態(tài)縱覽峰會(huì)(CDA SUMMIT)。一年兩次的行業(yè)峰會(huì),匯聚了國(guó)內(nèi)*的專家學(xué)者,發(fā)布前沿思想與技術(shù),參會(huì)人員上千名,盛世浩大,影響超前,為數(shù)據(jù)人才和大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展起到了極大的推動(dòng)作用。
發(fā)展歷程:
"2006年
開(kāi)展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、計(jì)量實(shí)戰(zhàn),學(xué)術(shù)研究等相關(guān)培訓(xùn)視頻和現(xiàn)場(chǎng)班
2007年
開(kāi)展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)培訓(xùn)班
2011年
隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來(lái)臨,依托累計(jì)上萬(wàn)類共享資料,多年沉淀師資團(tuán)隊(duì),論壇召集多位專家,研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系
2013年
CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立,提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認(rèn)證
2014年
CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第一屆全國(guó)CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試
2015年
第一屆中國(guó)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)(CDAS)在9月11日成功舉辦,參會(huì)人數(shù)逾3000人
2016年
CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專家上千人,推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營(yíng)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、CDA俱樂(lè)部等多個(gè)項(xiàng)目
2017年
整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源,形成數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域生態(tài)圈,并進(jìn)一步升級(jí)CDA企業(yè)內(nèi)訓(xùn)體系,正式推出大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室
2018年
北上廣深等多個(gè)城市均有校區(qū);擁有200多位專業(yè)師資;培養(yǎng)學(xué)員超過(guò)3萬(wàn)人,每年6月/12月全國(guó)28個(gè)城市舉辦CDA認(rèn)證考試
2019年
已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試,得到業(yè)界廣泛認(rèn)可,學(xué)員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學(xué)AI”問(wèn)世,引領(lǐng)DT時(shí)代新一波技術(shù)培訓(xùn)浪潮"
數(shù)據(jù)分析師師資力量
北京軟件開(kāi)發(fā)培訓(xùn)
北京CDA数据分析师北京大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程
北京CDA数据分析师北京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)分析
北京CDA数据分析师CDA歐洲學(xué)校EMBA&數(shù)據(jù)分析碩士
北京CDA数据分析师GrowingIO&CDA增長(zhǎng)黑客就業(yè)班
北京CDA数据分析师AI 人工智能集訓(xùn)營(yíng)
北京CDA数据分析师AI工程師
北京CDA数据分析师CDA Python機(jī)器學(xué)習(xí)周末集訓(xùn)營(yíng)
北京CDA数据分析师CDA人工智能就業(yè)班
北京CDA数据分析师CDA區(qū)塊鏈就業(yè)班
北京CDA数据分析师