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北京CDA人工智能就業(yè)班

北京CDA人工智能就業(yè)班

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適合對象:對大數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn),大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),大數(shù)據(jù)培訓(xùn)等有興趣學(xué)習(xí)的學(xué)員

課時(shí):800課時(shí) 班型:任意時(shí)段 班制:小班

開設(shè)課程校區(qū):上地十街,高粱橋斜街59號,廠洼街校區(qū)

課程介紹

課程亮點(diǎn):

朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學(xué)、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問必答、出勤率和進(jìn)度監(jiān)督、作業(yè)與測試

學(xué)習(xí)目標(biāo):

熟練掌握數(shù)據(jù)庫、Python等數(shù)據(jù)分析軟件;

學(xué)會機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí);

熟練掌握數(shù)據(jù)清洗,可以完成缺失值填補(bǔ)、異常值處理等;

精通數(shù)據(jù)可視化,例如箱線圖、動(dòng)態(tài)圖等;

掌握人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用場景;

可以獨(dú)立完成數(shù)據(jù)項(xiàng)目;

可以獨(dú)立完成數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫;

學(xué)會團(tuán)隊(duì)協(xié)作,分工完成大型項(xiàng)目。

課程內(nèi)容:

01章Mysql數(shù)據(jù)庫應(yīng)用

01-01數(shù)據(jù)庫概述及基本操作

01-02單表查詢

01-03多表查詢、子查詢

01-04常用函數(shù)

01-05MySQL進(jìn)階練習(xí)

01-06電商案例

02章Excel業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析

02-01Excel基礎(chǔ)技能

02-02案例綜合-人力考勤應(yīng)用

02-03數(shù)據(jù)的分類匯總

02-04圖表可視化

02-05圖表應(yīng)用案例一-零售分析儀

02-06圖表應(yīng)用案例二-財(cái)務(wù)分析

02-07分析方法

03章商業(yè)智能分析

03-01數(shù)據(jù)倉庫概述及基本操作

03-02數(shù)據(jù)建模及匯總規(guī)則

03-03零售行業(yè)分析案例

03-04電商行業(yè)客戶行為分析案例

03-05餐飲行業(yè)銷售情況監(jiān)控案例

03-06電商行業(yè)流量分析案例

03-07進(jìn)銷存分析案例

03-08汽車市場數(shù)據(jù)分析案例

03-09拓展業(yè)務(wù)分析案例

04章機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

04-01微積分

04-02線性代數(shù)

04-03描述性統(tǒng)計(jì)方法

04-04抽樣估計(jì)

04-05假設(shè)檢驗(yàn)

04-06列聯(lián)分析

04-07相關(guān)分析

04-08回歸分析

05章python編程

05-01python入門與安裝

05-02python語法入門

05-03基本數(shù)據(jù)類型

05-04控制語句

05-05錯(cuò)誤與異常

05-06常用內(nèi)置函數(shù)

05-07函數(shù)創(chuàng)建與使用

05-08python高級特性

05-09python模塊

05-10python IO操作

05-11日期與時(shí)間

05-12類和面向?qū)ο?/p>

05-13python連接數(shù)據(jù)庫

06章Python數(shù)據(jù)清洗

06-01Numpy基礎(chǔ)

06-02Pandas入門

06-03Pandas基本數(shù)據(jù)處理方法

06-04Pandas聚合與分組

06-05Python數(shù)據(jù)清洗高級操作及案例實(shí)戰(zhàn)

07章Python數(shù)據(jù)可視化

07-01Python數(shù)據(jù)可視化入門

07-02MLlib(RDD-BaseAPI)機(jī)器學(xué)習(xí)

07-03MatPlotlib繪圖高級參數(shù)

07-04高級繪圖工具seaborn、pyecharts

08章Python統(tǒng)計(jì)分析

08-01數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計(jì)信息

08-02一元線性回歸

08-03多元線性回歸

08-04一般logistic回歸

08-05logistic回歸與修正

09章Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門

09-01機(jī)器學(xué)習(xí)入門

09-02KNN

09-03模型評估方法(一)

09-04模型優(yōu)化方法(一)

09-05Kmeans

09-06模型評估方法(二)

09-07DBSCAN

09-08決策樹

09-09模型評估方法(三)

09-10案例實(shí)戰(zhàn):決策樹在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用

10章Python機(jī)器學(xué)習(xí)夯實(shí)基礎(chǔ)

10-01線性回歸

10-02模型優(yōu)化方法(二)

10-03邏輯回歸

10-04樸素貝葉斯

10-05模型優(yōu)化方法(三)

10-06關(guān)聯(lián)規(guī)則

10-07協(xié)同過濾

10-08案例實(shí)戰(zhàn):基于協(xié)同過濾的商品個(gè)性化推薦

11章Python機(jī)器學(xué)習(xí)成竹在胸

11-01集成算法之隨機(jī)森林

11-02集成算法之AdaBoost

11-03數(shù)據(jù)處理和特征工程

11-04SVM

11-05神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

11-06XGBoost

11-07實(shí)戰(zhàn)案例:基于XGboost的航空預(yù)測

12章數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目報(bào)告撰寫

12-01報(bào)告的預(yù)備工作

12-02報(bào)告的邏輯框架及結(jié)構(gòu)

12-03常用分析模型及適用場景

12-04項(xiàng)目基本情況分析

12-05項(xiàng)目分析方法與過程

12-06具體報(bào)告撰寫

13章算法綜合案例一:評分卡

13-01案例背景介紹

13-02建模準(zhǔn)備

13-03數(shù)據(jù)清洗及變量粗篩

13-04模型訓(xùn)練

13-05模型評估

13-06模型部署與更新

14章算法綜合案例二:電商零售

14-01項(xiàng)目總體概覽以及計(jì)劃

14-02方法實(shí)現(xiàn)與結(jié)果

14-03營銷活動(dòng)設(shè)計(jì)以及結(jié)果評價(jià)

15章非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MongoDB

15-01MongoDB簡介

15-02MongoDB的常用操作

15-03MongoDB的使用

15-04python操作MongoDB

16章深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ):復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析

16-01圖論

16-02復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)性質(zhì)

16-03更多類型的網(wǎng)絡(luò)

16-04復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化

16-05復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的功能

16-06案例:北京市快速軌道交通的有效性

16-07案例:社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析

17章深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow

17-01開發(fā)環(huán)境搭建

17-02TensorFlow基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

17-03TensorFlow實(shí)現(xiàn)代碼結(jié)構(gòu)和開發(fā)步驟——回歸問題

17-04TensorFlow實(shí)現(xiàn)代碼結(jié)構(gòu)和開發(fā)步驟——分類問題

18章深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法理論及實(shí)踐

18-01AI概述和TensorFlow基礎(chǔ)

18-02神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

18-03卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

18-04RNN和LSTM

18-05手寫數(shù)字識別的突破——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TensorFlow實(shí)現(xiàn)

19章深度學(xué)習(xí)高階算法理論及實(shí)踐

19-01判別網(wǎng)絡(luò)

19-02生成網(wǎng)絡(luò)

19-03對抗網(wǎng)絡(luò)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)

20章人工智能實(shí)戰(zhàn)

20-01文本分析項(xiàng)目

20-02文本數(shù)據(jù)預(yù)處理

20-03文本分析應(yīng)用與python語言實(shí)現(xiàn)

20-04圖像識別項(xiàng)目

20-05深度學(xué)習(xí)與圖像識別及經(jīng)典數(shù)據(jù)集

20-06圖像識別的突破——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

20-07使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對經(jīng)典數(shù)據(jù)集cifar進(jìn)行分類識別

20-08使用自己的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

20-09語音識別項(xiàng)目

20-10語音技術(shù)分析

20-11本地語音識別

20-12網(wǎng)絡(luò)語音識別

20-13對抗網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目

20-14GAN原型講解

20-15DCGAN

20-16DiscoDAN

20-17半監(jiān)督學(xué)習(xí)

學(xué)校介紹

數(shù)據(jù)分析師核心優(yōu)勢

   CDA數(shù)據(jù)分析師系統(tǒng)培訓(xùn)立足于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域教育事業(yè),覆蓋了國內(nèi)企業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析師所要求的技能,進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)素養(yǎng)與能力水平,促進(jìn)數(shù)據(jù)分析行業(yè)的高質(zhì)量持續(xù)快速發(fā)展。

數(shù)據(jù)分析師機(jī)構(gòu)簡介

   經(jīng)管之家于2003年成立與中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,致力于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步,傳播優(yōu)秀教育資源,目前已經(jīng)發(fā)展成為國內(nèi)大型的經(jīng)濟(jì)、管理、金融、統(tǒng)計(jì)類的在線教育和咨詢網(wǎng)站,也是國內(nèi)*活躍和具影響力的經(jīng)管類網(wǎng)絡(luò)社區(qū)。

    經(jīng)管之家運(yùn)營團(tuán)隊(duì):北京國富如荷網(wǎng)絡(luò)科技有限公司,成立于2006年6月,公司以經(jīng)管之家為運(yùn)營平臺,經(jīng)營業(yè)務(wù)包括培訓(xùn)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)處理和分析服務(wù)和教輔產(chǎn)品等。經(jīng)管之家"數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)中心" 自2007年成立以來,致力于開展統(tǒng)計(jì)軟件、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的培訓(xùn)與咨詢服務(wù),目前已有專家、講師團(tuán)隊(duì)100多位,擁有自主版權(quán)的視頻課程60多門,每年開設(shè)現(xiàn)場培訓(xùn)班100余場,建立了完備的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程體系,每年培訓(xùn)學(xué)員3000多人。服務(wù)過的企業(yè)包括中國電子商務(wù)中心、招商銀行、中國人民銀行、中國郵政儲蓄、中國聯(lián)通、中國汽車技術(shù)研究中心、南京梅鋼等機(jī)構(gòu)。 

    發(fā)展至今,經(jīng)管之家"數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)中心"已經(jīng)成為具有影響力和知名度的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu),我們一直努力做到:將數(shù)據(jù)分析變成一門常識,讓統(tǒng)計(jì)軟件成為學(xué)術(shù)研究的好伙伴,企業(yè)經(jīng)營的好軍師。

數(shù)據(jù)分析師學(xué)校優(yōu)勢

    CDA優(yōu)勢如何?

    2013年,經(jīng)管之家創(chuàng)立"CDA數(shù)據(jù)分析師"品牌,致力于為社會各界數(shù)據(jù)分析愛好者提供*優(yōu)質(zhì)、*科學(xué)、*系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析教育。截止2015年已成功舉辦40期系統(tǒng)培訓(xùn),培訓(xùn)學(xué)員達(dá)3千余名; 中國數(shù)據(jù)分析師俱樂部(CDA CLUB),已舉辦30期線下免費(fèi)沙龍活動(dòng),累積會員2千余名;中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(CDA Summit),一年兩次,參會人數(shù)達(dá)2千余名,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域影響力超前。"CDA數(shù)據(jù)分析師"隊(duì)伍在業(yè)界不斷壯大,對數(shù)據(jù)分析人才產(chǎn)業(yè)起到了巨大的推動(dòng)作用。

    優(yōu)勢一:師資與課程研發(fā)

    CDA數(shù)據(jù)分析師系統(tǒng)培訓(xùn),由經(jīng)管之家根據(jù)CDA認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)而設(shè)立的一套針對數(shù)據(jù)分析師技能的全面系統(tǒng)培訓(xùn)。培訓(xùn)師資目前來自學(xué)界、實(shí)務(wù)界相關(guān)領(lǐng)域的講師、教授、專家、工程師以及企業(yè)資深分析師,名師薈萃,代表了國內(nèi)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的專業(yè)水平,可以更好地保證培訓(xùn)的學(xué)員既能學(xué)到扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析理論知識,又能具備較強(qiáng)的利用軟件解決實(shí)際問題的能力,保證學(xué)員能勝任各行業(yè)數(shù)據(jù)分析師工作的要求。CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)注重結(jié)合實(shí)際,把具技術(shù)含量、具價(jià)值理念的課程傳授給學(xué)員。課程還注重啟發(fā)式教學(xué),讓學(xué)員在動(dòng)手解決問題中去學(xué)習(xí)。

     CDA數(shù)據(jù)分析師課程的大綱和內(nèi)容,既由經(jīng)管之家、CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE(CDA協(xié)以及大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域?qū)<覞撔拈_發(fā)和反復(fù)研究,又經(jīng)過科學(xué)的調(diào)研確定,并且將不斷地隨著數(shù)據(jù)分析的市場需求和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展而調(diào)整,課程內(nèi)容始終關(guān)注市場、關(guān)注前沿。課程內(nèi)容的設(shè)計(jì)更注重階梯化、體系化的原則,每一個(gè)學(xué)員,不論學(xué)習(xí)和工作的背景如何,都能在該課程體系中很快找到適合自己的課程,并不斷學(xué)習(xí)提高。

    優(yōu)勢二:繼續(xù)學(xué)習(xí)

    所有CDA學(xué)員除了學(xué)習(xí)現(xiàn)場課程之外,還會得到全程視頻錄像及輔助學(xué)習(xí)視頻課程(包括統(tǒng)計(jì)軟件、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)等內(nèi)容),此系列視頻課程可以進(jìn)行后期鞏固學(xué)習(xí)和進(jìn)修學(xué)習(xí),可扎實(shí)現(xiàn)學(xué)技能、拓展課余知識、升華技術(shù)層級。CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)體系除了CDA LEVEL認(rèn)證培訓(xùn)以外,還推出了CDA就業(yè)脫產(chǎn)培訓(xùn),使跨行、跨專業(yè)的學(xué)生、待業(yè)人員能夠進(jìn)行全面的脫產(chǎn)集訓(xùn),并在培訓(xùn)后解決學(xué)員就業(yè),拿到高薪工作。除此之外,CDA還為有基礎(chǔ)的學(xué)員提供了更多元化更高級的行業(yè)專題培訓(xùn),包括*前沿的PYTHON、SPARK等工具,電商、金融、游戲等各行業(yè)專題,以及量化投資、CRM營銷、臨床醫(yī)學(xué)等細(xì)分領(lǐng)域。

    優(yōu)勢三:在線學(xué)習(xí)

    Pe******et(就學(xué)教育)為CDA數(shù)據(jù)分析師在線學(xué)習(xí)平臺。視頻可實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地在線聽課,10分鐘一小節(jié),可進(jìn)行個(gè)性化、碎片化學(xué)習(xí),更具針對性與便利性。CDA上課方式分為現(xiàn)場及遠(yuǎn)程兩種方式,遠(yuǎn)程在線學(xué)習(xí)引進(jìn)了*新設(shè)備與技術(shù),與思科的合作解決了各地區(qū)學(xué)員的需求,實(shí)現(xiàn)了如同現(xiàn)場般的遠(yuǎn)程答疑及討論氛圍。

    優(yōu)勢四:人才認(rèn)證

    參與CDA培訓(xùn)學(xué)員可以參加一年兩次的"CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試",并獲得專業(yè)證書與持證人特權(quán)。CDA認(rèn)證考試目前有"LEVEL 1業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師","LEVEL 2建模分析師","LEVEL 2大數(shù)據(jù)分析師",考試由經(jīng)管之家主辦,通過者獲得經(jīng)管之家CDA認(rèn)證證書,并可到臺灣申請由"中華資料采礦協(xié)會"頒發(fā)的"資料采礦分析師"證書,亦可獲得由CDA協(xié)會認(rèn)證的"CERTIFIED DATA ANALYST CERTIFICATION"。

    優(yōu)勢五:CDA社群

    經(jīng)管之家有十二個(gè)社區(qū),七百個(gè)版塊,六百萬會員。每日討論的熱點(diǎn)話題及資料以千計(jì)。學(xué)員在學(xué)后可以到"CDA數(shù)據(jù)分析師"版塊進(jìn)行交流、提問、下載資料等,形成數(shù)據(jù)分析專業(yè)聚集地,促進(jìn)學(xué)員在圈子交流中高效發(fā)展。

    除了在線平臺,中國數(shù)據(jù)分析師俱樂部(CDA CLUB)匯聚了數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的各界興趣愛好者,截止2015年已舉辦30期線下沙龍活動(dòng),會員累計(jì)2千余名,有高級會員與普通會員。在俱樂部中各會員可以通過共享資源方式獲得相應(yīng)積分,以積分兌換其他優(yōu)質(zhì)資源,形成了自發(fā)式的交流互動(dòng)。

    中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會、大數(shù)據(jù)生態(tài)縱覽峰會(CDA SUMMIT)。一年兩次的行業(yè)峰會,匯聚了國內(nèi)*的專家學(xué)者,發(fā)布前沿思想與技術(shù),參會人員上千名,盛世浩大,影響超前,為數(shù)據(jù)人才和大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展起到了極大的推動(dòng)作用。

發(fā)展歷程:

"2006年 

開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、計(jì)量實(shí)戰(zhàn),學(xué)術(shù)研究等相關(guān)培訓(xùn)視頻和現(xiàn)場班

2007年 

開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)培訓(xùn)班

2011年 

隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來臨,依托累計(jì)上萬類共享資料,多年沉淀師資團(tuán)隊(duì),論壇召集多位專家,研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系

2013年

CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立,提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認(rèn)證

2014年 

CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第一屆全國CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試

2015年

第一屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(CDAS)在9月11日成功舉辦,參會人數(shù)逾3000人

2016年 

CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專家上千人,推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、CDA俱樂部等多個(gè)項(xiàng)目

2017年

整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源,形成數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域生態(tài)圈,并進(jìn)一步升級CDA企業(yè)內(nèi)訓(xùn)體系,正式推出大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室

2018年

北上廣深等多個(gè)城市均有校區(qū);擁有200多位專業(yè)師資;培養(yǎng)學(xué)員超過3萬人,每年6月/12月全國28個(gè)城市舉辦CDA認(rèn)證考試

2019年

已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試,得到業(yè)界廣泛認(rèn)可,學(xué)員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學(xué)AI”問世,引領(lǐng)DT時(shí)代新一波技術(shù)培訓(xùn)浪潮"

數(shù)據(jù)分析師師資力量


北京CDA數(shù)據(jù)分析師

  • 課程數(shù)量

    319

  • 分校數(shù)量

    3

  • 學(xué)員評價(jià)

    0

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