當下，人工智能深度融入社會發(fā)展的各個領(lǐng)域，海量復雜的數(shù)據(jù)成為推動行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素，統(tǒng)計學作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心學科，迫切需要與計算機科學、信息技術(shù)等學科交叉融合，實現(xiàn)理論與方法的創(chuàng)新突破。山東財經(jīng)大學統(tǒng)計與數(shù)學學院以李娜教授為帶頭人，以統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機科學骨干教師為核心成員，組建了“統(tǒng)計學與機器學習”交叉創(chuàng)新團隊，順應時代趨勢，深度探索并構(gòu)建新型統(tǒng)計學交叉人才培養(yǎng)體系，實現(xiàn)理論與方法的創(chuàng)新突破，推動統(tǒng)計學學科在新時代的創(chuàng)新發(fā)展。

創(chuàng)新多元舉措，筑牢人才培養(yǎng)基石

　　傳統(tǒng)的統(tǒng)計學缺乏針對人工智能時代需求的新內(nèi)容，學科交叉難度較大，人才培養(yǎng)評價體系標準單一，交叉學科人才培養(yǎng)的跨學科性、創(chuàng)新性和應用性評估不足。團隊打破傳統(tǒng)學科壁壘，創(chuàng)新多元舉措，探索并構(gòu)建涵蓋統(tǒng)計學基礎(chǔ)理論、數(shù)據(jù)分析方法、機器學習算法、智能決策的新型統(tǒng)計學交叉人才培養(yǎng)體系。

　　1、黨建引領(lǐng)，打造交叉導師團隊

　　黨建引領(lǐng)教學科研，團隊成員所在黨支部獲批山東省教育系統(tǒng)先進基層黨組織等。同時，團隊致力于提高教師綜合水平，近年來成功培育了國家級青年人才、泰山學者特聘專家、泰山學者青年專家等在內(nèi)的高層次人才，并攜手高新技術(shù)企業(yè)的山東省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人物，打造了“國家級青年人才-省級人才-產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人物”的交叉學科導師團隊，憑借豐富的學術(shù)經(jīng)驗和多元化的知識結(jié)構(gòu)，共同構(gòu)建以統(tǒng)計學為核心，融合人工智能、計算機科學、數(shù)學等多學科知識的課程體系，幫助學生掌握人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)、擁有前沿的知識儲備。

　　2、多元協(xié)同，創(chuàng)新協(xié)同育人模式

　　團隊全方位優(yōu)化人才培養(yǎng)模式，致力于培育適應時代需求的交叉人才。首先，校際攜手，共筑知識共享橋梁。團隊依托學院與國內(nèi)多所知名高校建立深度合作關(guān)系，實現(xiàn)統(tǒng)計學與人工智能交叉領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)教育資源的共建共享。其次，校企聯(lián)動，促進產(chǎn)學研深度融合。團隊依托學院深化校企合作，與行業(yè)知名企業(yè)共同開發(fā)前沿課程，增加實踐課程比重，實施“訂單式”人才培養(yǎng)計劃，使學生所學知識與企業(yè)需求無縫對接，培養(yǎng)出適應市場需求的應用型人才。第三，國際接軌，拓寬全球視野格局。團隊依托學院深化與國際知名高校和研究機構(gòu)的合作與交流，與國際知名高校和研究機構(gòu)開展聯(lián)合培養(yǎng)、學術(shù)互訪等活動，鼓勵學生參加國際學術(shù)會議。

　　3、數(shù)智賦能，構(gòu)建智能評價體系

　　為了解決傳統(tǒng)學科人才培養(yǎng)評估單調(diào)、缺乏多元智能體系的問題，團隊借助合作單位山東億云信息技術(shù)有限公司的先進技術(shù)，以“大數(shù)據(jù)+大模型”雙輪驅(qū)動，構(gòu)建智能化人才評價模型。團隊將創(chuàng)新思維和跨學科能力作為評價的重要標準，引入交叉學科知識掌握度、大數(shù)據(jù)處理與分析能力、創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新能力、國際交流經(jīng)驗、人工智能認知等前沿評價指標，多維度出發(fā)，評估學生在統(tǒng)計學和人工智能領(lǐng)域的綜合能力，提升新型統(tǒng)計學人才評價效率和準確度。

聚焦創(chuàng)新突破，塑造人才培養(yǎng)新優(yōu)勢

　　團隊從創(chuàng)新導師團隊模式、革新合作培養(yǎng)機制、優(yōu)化人才評價體系三方面發(fā)力，推動學術(shù)發(fā)展，打造協(xié)同育人模式，科學化定位人才發(fā)展，提高統(tǒng)計學交叉人才培養(yǎng)質(zhì)量。

　　創(chuàng)新導師團隊模式，引領(lǐng)學術(shù)前沿發(fā)展。導師團隊由跨學科導師組成，對數(shù)智技術(shù)賦能傳統(tǒng)統(tǒng)計學專業(yè)展開深入研究，使統(tǒng)計學在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和預測模型建設方面更加強大和高效。

　　革新合作培養(yǎng)機制，打造協(xié)同育人典范。團隊依托學院構(gòu)建“校際-校企-國際”三位一體的融通培養(yǎng)機制，整合各方資源，促進高校間優(yōu)質(zhì)教育資源共享與互補，打造全方位、多層次的協(xié)同育人模式。

　　優(yōu)化人才評價體系，精準定位人才發(fā)展。在新型統(tǒng)計學交叉人才培養(yǎng)過程中，團隊充分發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)勢，收集和分析學生學習過程中的多源數(shù)據(jù)，對學生學習成果和創(chuàng)新能力進行綜合評估，為學生學術(shù)發(fā)展和職業(yè)規(guī)劃提供精準指導。

收獲實踐碩果，彰顯人才培養(yǎng)成效

　　團隊在新型統(tǒng)計學交叉人才培養(yǎng)體系的探索與構(gòu)建方面取得了豐碩成果。首先，依循個性化培養(yǎng)方案，助力學生在特定領(lǐng)域深耕，積累專業(yè)知識與實踐經(jīng)驗。此外，團隊密切關(guān)注行業(yè)趨勢與社會需求變化，及時動態(tài)調(diào)整個性化培養(yǎng)方案，確保教育內(nèi)容緊跟時代步伐，為行業(yè)輸送適配人才，推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級。

　　在科研成果轉(zhuǎn)化方面，團隊通過對跨學科的實踐和研究，推動教育鏈、人才鏈與創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈深度整合，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和實踐能力，促進科研成果轉(zhuǎn)化，加快知識更新和技術(shù)應用。

　　在構(gòu)建智能化人才評價體系方面，團隊借助先進技術(shù)手段，全面捕獲和分析與學生學習相關(guān)的數(shù)據(jù)，多維度解析評價標準，確保評價的全面性和客觀性，更精準地識別學生的能力和潛力，為每位學生提供定制化的發(fā)展建議和職業(yè)規(guī)劃指導。

　　山東財經(jīng)大學統(tǒng)計與數(shù)學學院“統(tǒng)計學與機器學習”創(chuàng)新團隊在人工智能背景下構(gòu)建的新型統(tǒng)計學交叉人才培養(yǎng)體系，是對時代需求的積極回應和教育創(chuàng)新的深入探索。未來，團隊致力于全面建成更加完善的人工智能時代統(tǒng)計學交叉人才培養(yǎng)體系，通過持續(xù)優(yōu)化個性化培養(yǎng)方案，借助智能技術(shù)實現(xiàn)對學生學習過程的實時監(jiān)測與精準教學調(diào)整，進一步提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。（來源：山東財經(jīng)大學統(tǒng)計與數(shù)學學院）