北京CDA-L1業(yè)務數(shù)據(jù)分析師認證-線上培訓

認證簡介

CDA（Certified Data Analyst），是在數(shù)字經(jīng)濟大背景和人工智能時代趨勢下，面向全球全行業(yè)的專業(yè)資格認證。CDA引領(lǐng)全球CDA持證者秉承著先進商業(yè)數(shù)據(jù)理念，遵循著《CDA職業(yè)道德和行為準則》新規(guī)范，發(fā)揮著自身數(shù)據(jù)專業(yè)能力，推動科技創(chuàng)新進步，助力經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展。CDA行業(yè)標準由國際范圍數(shù)據(jù)領(lǐng)域的行業(yè)專家、學者及知名企業(yè)共同制定并每年修訂更新，確保了標準的科學性、前沿性。

CDA認證考試共分為 CDA LEVELⅠ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三個等級。

CDA-L1認證課程，專門為希望零基礎(chǔ)學習業(yè)務數(shù)據(jù)分析技能的在職人員以及希望參與CDA-L1考試的人員開設(shè)。

認證價值

部分政企項目招標要求的加分資格認證

自2013年以來，眾多企業(yè)在部分政企項目競標過程中，被要求提供CDA認證證書，作為企業(yè)數(shù)據(jù)業(yè)務能力重要資質(zhì)，且需要團隊有一定人數(shù)以上的CDA持證人才符合招標要求，可在評標過程中獲得加分優(yōu)勢。

部分企業(yè)晉升員工加薪的重要依據(jù)

根據(jù)《2020年CDA持證人報告》，持證人普遍薪資高于非持證人，在企業(yè)中獲得晉升，也是企業(yè)內(nèi)部職位提升與加薪條件之一。

更多的官方認可打通證書價值鏈

考核通過后，獲得的CDA數(shù)據(jù)分析師中文證書，由中國成人教育協(xié)會數(shù)據(jù)分析教育培訓專業(yè)委員會監(jiān)制。

?部分企業(yè)招聘持證人優(yōu)先

聯(lián)通、神州數(shù)碼、中軟國際等企業(yè)招聘職位描述中將CDA持證人列入優(yōu)先考慮。

德勤（Deloitte）將CDA認證納入員工手冊，給予員工CDA考試補貼。

中國電信、蘇寧等企業(yè)引進CDA人才參考標準，在企業(yè)內(nèi)部推動CDA認證考試。

課程大綱

培訓共計4天，每天6小時，具體日程安排如下：

日程章節(jié)核心內(nèi)容

第一天

上午第 1 章

數(shù)據(jù)分析思維1.**CA 時代的數(shù)據(jù)分析需求：

?數(shù)據(jù)分析的歸納與演繹方法。

2.流程化企業(yè)數(shù)據(jù)分析需求：

?介紹流程化企業(yè)特點

?數(shù)據(jù)分析在流程中的落腳點

3.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進展：

?以用戶體驗為中心的商業(yè)模式

?以數(shù)據(jù)分析為中心的架構(gòu)模式轉(zhuǎn)型

?感知型企業(yè)的發(fā)展目標

4.企業(yè)需要的數(shù)據(jù)應用能力：

?概述企業(yè)數(shù)據(jù)應用能力

?分析不同決策層級（戰(zhàn)略層、管理層、運營層、操作層）對數(shù)據(jù)的需求

5.數(shù)據(jù)分析的基本概念：

?講解對數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模型的理解

?數(shù)據(jù)分析的分類

?商業(yè)數(shù)據(jù)科學應用框架 EDIT

6.知識小結(jié)與 QA 問答

 第 2 章

數(shù)據(jù)分析方法（上）1.數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)范式：

?分類分析

?鏈式分析

?相關(guān)分析

2.由基礎(chǔ)分析范式引申出的 6 種分析方法：

?趨勢分析法

?對比分析法

?構(gòu)成分析法

?分布分析法

?關(guān)系分析法

?流向分析法

第一天

下午第 2 章

數(shù)據(jù)分析方法（下）1.統(tǒng)計制圖原理：

?整理數(shù)據(jù)

?明確要表達的信息

?確定比較的類型和圖表類型

?統(tǒng)計圖的補充說明

2.知識小結(jié)與 QA 問答

 第 3 章 

商業(yè)數(shù)據(jù)分析框架 1.商業(yè)數(shù)據(jù)分析體系構(gòu)建：

?從戰(zhàn)略、財務、客戶關(guān)系、內(nèi)部流程、員工成長與文化建設(shè)視角展開

 2.商業(yè)數(shù)據(jù)分析總體流程：

?分別介紹業(yè)務角度和技術(shù)角度的流程

 3.各視角分析方法及示例：

?遠景戰(zhàn)略分析（企業(yè) SWOT 分析示例）

?財務視角分析（企業(yè)收入趨勢、財務費用趨勢分析示例）

?客戶與市場視角分析（用戶細分分析、電商平臺客戶個性化營銷示例）

?內(nèi)部流程視角分析（VSM 價值流分析、銀行貸款流程優(yōu)化示例）

4. 知識小結(jié)與 QA 問答

第二天

上午第 4 章

戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析1.戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：

?表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)操作說明

?輸入數(shù)據(jù)和資源需求

2. 戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵步驟：

?桌面研究（概述、行業(yè)分析方法和流程、競品分析方法和流程）

?調(diào)查研究（流程、定性方法和定量方法）

3. 戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析報告呈現(xiàn)

4. 知識小結(jié)與 QA 問答

 第 5 章

業(yè)務數(shù)據(jù)分析（上）1. 業(yè)務數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：

?業(yè)務數(shù)據(jù)分析產(chǎn)出物

?關(guān)鍵術(shù)語

2. 輸入和資源需求：

?輸入需求

?資源需求

第二天

下午第 5 章

業(yè)務數(shù)據(jù)分析（下）1. 業(yè)務數(shù)據(jù)分析的步驟：

?明確業(yè)務關(guān)注事項

?發(fā)現(xiàn)問題

?歸因分析

?優(yōu)化策略

?驗證想法

2. 報告呈現(xiàn)

3. 知識小結(jié)與QA問答

 第 6 章

描述性統(tǒng)計分析1. 變量度量類型與統(tǒng)計量：

?變量度量類型與分布類型

?分類變量、連續(xù)變量（集中趨勢、離散程度）的參數(shù)

?數(shù)據(jù)分布的對稱與高矮

?統(tǒng)計量與報表和統(tǒng)計制圖的關(guān)系

2. 總體參數(shù)和樣本統(tǒng)計量

3. 參數(shù)估計方法：點估計、區(qū)間估計和中心極限定理

4. 知識小結(jié)與QA問答

第三天

上午第 8 章

SQL 語言基礎(chǔ)與 MySQL 入門1. SQL 語言概況

2. SQL 查詢語句：

?簡單查詢并對數(shù)據(jù)過濾與排序

?創(chuàng)建新列

?在查詢中實現(xiàn)匯總和分組匯總

?表的橫向連接、子查詢、表縱向合并

?集合操作語句

3. SQL 創(chuàng)建表或視圖

4. 知識小結(jié)與 QA 問答

第三天

下午第 7 章

指標體系構(gòu)建方法1. 指標概述：

?指標的基本概念

?指標值的計算

2. 通用指標介紹：

?求和類、計數(shù)類、比較類指標計算方法

3. 場景指標介紹：

?按企業(yè)產(chǎn)品類型、部門職能劃分

4. 指標體系介紹：

?從技術(shù)加工、業(yè)務層級角度分類，介紹指標庫、維度庫

5. 指標體系自上而下搭建方法：

?設(shè)計框架

?核心術(shù)語和主要技術(shù)

?設(shè)計方法

?實踐方案

6. 知識小結(jié)與 QA 問答

 第 9 章

用戶標簽體系與用戶畫像專題1. 案例：

?某企業(yè)基于用戶標簽的營銷

2. 標簽的分類：

?從研究客體的數(shù)據(jù)類型、標簽的時態(tài)、標簽的加工角度分類

3. 用戶畫像：

?用戶分群的發(fā)展歷程

?快速入手用戶畫像

?用戶細分的方法

4. 案例：

?用 SQL 和 Excel 實現(xiàn)用戶畫像（思路、數(shù)據(jù)集介紹、SQL 數(shù)據(jù)處理、Excel 做用戶畫像）

5. 知識小結(jié)與 QA 問答

第四天

上午第 10 章

簡單時間序列分析方法1. 認識時間序列

2. 效應分解法時間序列分析：

?直觀理解

?算法解析

?使用 Power BI 演示

3. 案例：時間序列預測

4. 知識小結(jié)與 QA 問答

 第 11 章

數(shù)據(jù)治理1. 數(shù)據(jù)治理驅(qū)動因素

2. 數(shù)據(jù)治理體系：

?數(shù)據(jù)治理域

?數(shù)據(jù)管理域

?數(shù)據(jù)應用域

3. 如何開展數(shù)據(jù)治理：

?準確地定位數(shù)據(jù)治理

?明確數(shù)據(jù)應用方向

?多層級全方位進行治理

4. 知識小結(jié)與 QA 問答

第四天

下午第 12 章

數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)建模1. 數(shù)據(jù)分類

2. 數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)模型：

?數(shù)據(jù)架構(gòu)的基本概念

?數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)模型類型

?數(shù)據(jù)建模的層次

3. 數(shù)據(jù)倉庫體系和 ETL

4. ETL 與 ELT 區(qū)別

5. 數(shù)倉與數(shù)湖結(jié)構(gòu)分析

6. 知識小結(jié)與 QA 問答

 第 13 章

指標體系管理1. 指標管理：

?指標數(shù)據(jù)元和指標數(shù)據(jù)標準

?指標數(shù)據(jù)質(zhì)量評價維度

2. 企業(yè)級指標體系建設(shè)方法與步驟：

?指標體系構(gòu)建方法

?全生命周期建設(shè)步驟

3. 指標體系管理的問題與挑戰(zhàn)：

?常見問題

?面臨的挑戰(zhàn)

4. 指標體系管理：

?指標體系的生命周期

?管理體系

5. 知識小結(jié)與 QA 問答

備注：基于課程設(shè)計的整體考量，部分章節(jié)授課順序有所調(diào)整。

專家講師

郭老師 數(shù)據(jù)分析專家 | 中培偉業(yè)特聘金 牌講師

郭老師長期致力于數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析及信息化架構(gòu)領(lǐng)域的研究與實踐。作為DAMA大中華區(qū)特聘培訓講師、工信部大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員教材撰寫專家，他不僅在數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等方面具備深厚理論 功底，更在業(yè)務數(shù)據(jù)分析的實際應用與人才培養(yǎng)方面積累了豐富經(jīng)驗。

郭老師曾多次為中央企業(yè)、金融機構(gòu)及政府部門提供數(shù)據(jù)類項目咨詢與規(guī)劃服務，并主導多類大數(shù)據(jù)分析與可視化項目實戰(zhàn)。其授課風格深入淺出，邏輯清晰，善于將復雜的數(shù)據(jù)分析理論轉(zhuǎn)化為易于理解和應用的實操內(nèi)容。課程不僅注重認證考試要點，更強調(diào)實際工作中的問題解決與價值落地，深受學員與企業(yè)好評。

考試須知